4차산업 시대 부자가 되려면 무슨 공부를 해야 하나

부의 대수(The Wealth Algebra) 2편: 부자가 되려면 잘 해야 하는 계산 

(6) 4차산업 시대에 부자가 되려면 무슨 공부를 해야 하나

이 글을 포함 최근 제가 연재하고 있는 "부의 대수" 시리즈 에 대한 댓글을 보면 

이런 것을 공부하려면 어떻게 해야 하냐?

라는 질문을 많이 받습니다.

오늘은 그 부분에 대해 글을 써볼까 합니다.

언젠가 우연히 제 글을 처음 보게 될 분을 위해 먼저 제 소개를 하자면,

저는 특이한 경력을 가지고 있습니다.

지난 20년 동안 사교육 분야에 종사해왔는데

쓸데없이 대학은 서울대 의대를 나왔습니다.

내신 성적이 좋아서 수시모집에선 서울대 경영대를 붙었었고

의대 합격 후 입시 사이트를 운영하느라

대학생이 되어서도 계속 수능 시험날에는 수능 시험을 치렀고

의예과 재학 중엔 문과로 수능 시험을 쳐서

서울대 법대에 안정적으로 합격할 수 있는 점수를 받았습니다.

이 글을 보시면 제가 자랑한다고 올려놓은 성적표가 있어요.

아, 저 글에서는 못한 자랑이 있는데

재수할 때에는 1만명 이상이 봤던 대입 논술 모의고사에서

단독으로 전국 1등을 하기도 했었습니다.

결국 원하는 대학은 정시로 갔지만요.

(심지어 비교내신이 적용돼서 그 좋은 내신은 써먹지도 못했습니다)

이정도면 한국의 대학 입시는 해볼만큼 해봤다고 생각합니다.

4차 산업은 흔히 인공지능(AI)과 블록체인이 화두인데....

제가 20년 동안 사교육 분야 일을 해왔다고 말씀을 드렸는데

틈틈이 딴 일도 많이 벌려서

4년 전부터 인공지능 기반 트레이딩을 해서 

20년 동안 교육 사업으로 번 돈 보다 더 많은 돈을 벌었고

저 트레이딩에 비하면 아주 아주 단순한 사업이기는 합니다만,

블록체인 기반 디지털 공증 서비스*도 올해 운을 띄워봤습니다.

(*혹시라도 두 분야를 다 잘 알고 계신 분이 보고 오해를 하실까봐 다시 첨언을 합니다만

후자는 아직은 사업이라 하기도 민망하지만 그래도 하나하나 부지런히 블럭을 쌓아나가기 위해 삽을 떴다 하는 정도 상태고

전자는 후자에 비하면 1천배 이상의 시간을 들였고 그만큼의 복잡도를 가진, 실제로 돈을 벌고 있는 사업입니다.

전자에 대해서는 구체적으로 제가 공개를 한 적이 없어서 후자만 보고 아무 것도 없는 걸로 사기를 친다 오해하실까봐...)

(이 글에서 처음으로 이야기하는 것입니다만)

오르비보다 더 큰 (잘 알려진) 블록체인 업체의 이사회 소속이기도 하고

지난 2년 간 회사 내부에서 incubate 해온 비즈니스를 분리해서

올해 말쯤 블록체인 업체도 별도로 하나 차릴 예정이기도 합니다.

해본 것 없이 그냥 막 늘어놓는 어중이떠중이가 아니라

한국에서 입시 공부도 해볼만큼 해봤고

4차산업이란 것도 피상적으로, 그냥 마케팅 기믹으로 읊는 게 아니라 

진짜 그걸로 돈을 벌어봤다는 걸 어필을 하고 시작을 하면

뱃지가 있어야 말에 힘이 실린다좀 더 제가 하는 말에 신뢰가 갈 수도 있지 않을까

이런 사람이 "이렇게 교육을 시켜야 한다"라고 한다면 좀 더 귀담아 들어보지 않을까

라는 생각으로.. 내 자랑부터 해보았습니다.

누구나 다 동굴의 우상*을 가지고 있을 것입니다만

(*개인의 특수한 경험을 보편적인 것으로 오인하는 데에서 오는,

말하자면 귀납법을 너무 함부로 적용해서 발생하는 인식의 오류)

내 동굴도 한 번 보여줄게 어떠니? 

정도 느낌으로 한 번 들어 주세요.

읽다가..

아... ㅅㅂ 이거 아닌 거 같은데?

라고 생각이 되신다면

그냥 제가 틀린 거니 원래 생각대로 사시면 됩니다.

그리고 저는 개인적으로 사교육으로도 먹고 살아온 사람입니다만,

흔히 한국사람들 혹은 이쪽 업계 종사자들이 전통적으로 가지고 있는

사교육에 대한 터부, 편견, 열등감이 없습니다.

소싯적 개인적인 경험에 의해, 

그리고 지금 내가 하고 있는 일에 대한 자부심에 의해

공교육보다 사교육이 일반적으로 더 뛰어나다고 생각하고 

시장과 자율을 옹호하는 성향으로 인해 

public sector가 결코 private sector의 효율을 이길 수 없다고 생각하기 때문입니다.

(그러니 사교육으로 먹고 살았겠죠)

공교육이 사교육보다 우선시 되어야 하고

사교육은 탄압해야 할 적폐라는

사회 일반이 당연하게 받아들이는 믿음도 거부하며,

검은 고양이든 흰 고양이든, 

쥐만 잘 잡으면 된다고 생각합니다.

공교육에서 배운 구구단과 사교육에서 배운 구구단은 같은 진리인데

누가 언제 가르쳤든 그게 뭐 중요하냐는 것이죠.

같은 학년의 모든 학생들이 똑같은 책으로 공부해야 한다고 생각하지도 않고

공부 잘 하는 학생은 

수업 끝나고 공부 못하는 친구 숙제 도와주는 게 아니라

자기가 잘 하는 과목 윗학년 과정을 공부할 수 있게 해줘야 한다고 생각합니다.

이런 것들이 제가 어린 시절부터 갖고 있던 믿음이고,

뭐, 그러니까 오르비도 만들지 않았겠어요?

제 "동굴"이야기를 한 번 들어 보시죠.

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전통적인 노동은 (x) 연산보다는 (+) 연산과 친숙합니다. 

노동생산성이라는 것은 2차 산업혁명의 산물인 산업화, 

3차 산업혁명의 산물인 사무자동화, 공장자동화 등 도구의 혁신 없이는 

단 10배 더 늘리는 것도 불가능하죠. 

주 40시간 일하던 사람을 쥐어 짜내서 80시간 일을 시켜봐야 

노동 생산성은 고작 2배 늘어납니다. 

강한 동기부여가 없는 이상 피로로 인해 효율이 떨어지기 때문에 

실제로는 1.7~1.8배 생산성이 늘 것입니다. 

100년 전 포드 자동차 공장에서와 같이 분업이 처음으로 도입될 때에는 

2명의 사람이 분업을 하면 생산성이 2배 이상 늘었지만, 

일반적으로 현대의 서비스직, 지식집약적 노동은 

근로자를 2배로 늘린다고 해서 총 생산성을 2배 늘리는 것조차 어렵습니다. 

기댈 것은 규모의 경제밖에 없었죠. 

전통적인 산업(brick-and-mortar business)에서는 

각각의 변수를 최적화하더라도 성장에 한계가 있었고 많은 시간이 소요되었습니다.

이러한 벽을 자릿수 단위로 넘을 수 있게 하는 것이 

로봇(bots), 기계학습/딥러닝(machine learning/deep learning)을 기반으로한 

고도의 자동화(automation)입니다. 

넓은 의미에서 인공지능(AI, artificial intelligence)이라 할 수 있는 4차산업 분야인 것이죠. 

4차산업 분야에서는 생산성을 100배, 혹은 1000배 늘리는 일도 어렵지 않게 볼 수 있습니다. 

전통적인 산업에서 총 생산량을 100배 늘리기 위해서는 

공장의 라인과 설비도 100배가 되어야 하므로 수 년 이상의 시간이 소요되었던 것에 비해 

4차산업 분야에서 생산성을 그만큼 늘리기 위해 필요한 시간은

극적인 경우 가상머신 인스턴스를 올리는 몇 분의 시간 정도에 불과할 수도 있습니다. 

즉 2차산업에서 (x) 연산을 하기 위해 걸렸던 시간과 비용, 노력을 

4차산업은 1/100 이하로 줄여줍니다. 

결과적으로 같은 시간과 노력을 가지고 x100 의 연산을 하게 될 것이라는 말이죠. 

4차산업은 결국 조만장자(trillionaire, 1000조원 이상의 부를 소유한 개인)를 탄생시키고 

2차산업을 잡아먹을(eclipse) 것입니다. 

아니, 이미 2차산업은 3차산업에 의해 완전히 잡아먹혔다고 보는 게 옳겠군요. 

(사우디 아람코를 제외하면) 시가총액이 1조 달러를 넘는 4개 기업이 

모두 3차산업을 하고 있는 회사들이니까요. 

Microsoft, Google, Amazon은 처음부터 3차산업을 하다가 4차산업으로 넘어가고 있는 중이고, 

Apple은 2차산업으로 시작해 3차산업 위주로 넘어온 상태라고 볼 수 있죠. 

4개 회사의 시가총액 총계는 이 시각 현재 7300조원 정도 됩니다. 

이 4개 회사 각각 1개씩이 한국 주식시장을 모두 합친 것과 비슷하거나 오히려 더 큽니다.

40년 전 3차산업의 서막이 오를 때에도 평범한 사람들과 정부는 엉뚱한 대응을 했습니다. 

가령 개인용 컴퓨터가 보급될 것이니 타자교육을 하자와 같은 것이었죠. 

아주 상관이 없는 대응은 아니지만, 

0에서부터 시작해 개인 자산으로 평균 100조원 이상을 번 창업자들인 

게이츠, 잡스*, 머스크, 베조스, 주커버그가 타자를 잘 쳐서 큰 돈을 벌지는 않았습니다. 

(*애플 창업자임에도 불구하고 주식이 너무 많이 희석된 잡스 가문만 자산에 차이가 크게 납니다만 

베조스가 200조를 넘게 하고 있어서 평균을 내면 100조 이상 맞습니다)

타자는 칠 줄 알겠지만요. 

지금 4차산업의 초입에서 많은 사람들이 

인공지능에 정복되지 않을 직업을 찾아야 한다느니, 

계산을 잘 하는 인공지능은 따라올 수 없는 인간의 감수성을 기르기 위해

창의성과 공감능력 위주의 교육을 해야 한다느니 하는 

(제가 볼 때는) 지나치게 낭만적인 말들을 합니다. 

이제 공부만 잘 하는 사람은 필요 없는 건 맞습니다. 

그런데 필요한 것은 공부는 못하지만 공감능력이나 창의성이 뛰어난 사람이 아니라, 

공부를 아주 잘 하면서 && 공감능력이나 창의성도 뛰어난 사람입니다. 

창의성은 디자인이 멋진 건물에 비유할 수 있습니다. 

이 건물은 벽돌을 쌓아서 만드는데, 

벽돌이 지식이고 더 많은 벽돌을 만들어주는 것이 공부입니다. 

벽돌이 없으면 건물을 지을 수 없습니다. 

지식이 도처에 널려있어서 검색을 하면 된다고 쉽게 말하지만, 

무식하면 무엇을 검색해야 하는지도 알 수 없고, 

검색된 지식이 신뢰할 수 있는 것인지 평가할 수도 없습니다. 

잘못된 지식 위에 쌓인 창의성만큼 위태롭고 위험한 것도 없습니다. 

비행기를 운전할 때와

자동차를 운전할 때,

그리고 오토바이를 운전할 때 

각각 필요한 지식과 연습의 양이 얼마나 차이가 날까요?

그것이 각각 4차산업, 3차산업, 2차산업을 운용하기 위해 필요한 지식의 양과 같습니다.

이것이 4차산업이고

이것이 3차산업인 것입니다

3차 산업혁명, 곧 정보화혁명이 한창이던 1995년

빌 게이츠는 "미래로 가는 길(The Road Ahead)"에서

"모든 지식을 손가락 끝에(information at your fingertips)"

올릴 수 있게 될 것이라 했습니다.

그 말은 실현되었습니다.

이제 구글링을 하면 대부분의 정보를 찾을 수 있죠.

이제는 시리와 구글 어시스턴트를 사용하면 손톱마저도 필요 없이 성대만 있으면 되겠군요.

그래서 이제 정말 공부를 할 필요가 없어졌고,

암기할 지식은 사라졌고,

공부를 안 했던 사람들도 큰 돈을 벌고 있나요?

그렇지 않죠.

시대의 문맥에 맞는 지식이 달리진 것 뿐, 

큰 성공을 위해 필요한 지식의 총량은 오히려 늘어났습니다.

4차 산업 시대에는 이런 경향이 훨씬 더 심해질 것입니다.

"비행기 그거 어차피 오토 파일럿이 운행하는 거지 지금이 라이트 형제 시대도 아니고 파일럿이 조종하는 거나 있냐?"

라고 반문할 수도 있습니다.

99.9% 시간 동안의 비행기 운행은 실질적으로 인간이 개입하지 않죠.

그렇지만 사람들은 조종사가 잠든 비행기에는 타지 않으려 할 것이고,

여전히 조종사는 비행기를 운전할 수 있기에 큰 돈을 법니다. 

이렇게 4차산업 시대에 만들어야 하는 건물은 정말 많은 "벽돌"이 필요합니다. 

그래서 공교육에서 원래 일정대로 떠먹여주는 공부만 해서는 충분한 벽돌을 확보할 수 없습니다. 

사회에 나올 때까지 훨씬 더 많은 벽돌을 모아야 합니다. 

여러 개의 벽돌을 모아놓고 보면 없던 창의성도 생겨나게 됩니다. 

그나마 벽돌을 쉽고 빠르게 모을 수 있게 하는 건... 주입식 교육입니다. 

지적 수준이 낮을 때는 일단 양질의 컨텐츠를 엄청난 속도와 밀도로 주입해 놓아야 

그 위에서 더 높은 수준의 지식, 그리고 진정한 창의성을 발휘할 수 있게 됩니다. 

주입식 교육이나 단순 계산, 암기 교과는

스포츠 선수들에게 있어서 웨이트 트레이닝 같은 기초 체력훈련이 갖는 의미와 같습니다. 

어떤 스포츠를 하더라도 기본적인 근력과 지구력, 정신력을 갖춰야 합니다. 

사람들은 메시와 날강호나우두가 상대편 수비수를 제치고 멋진 골을 넣는 모습만 보지만

그들은 늘 보이지 않는 곳에서 시시하고 재미없는 트레이닝을 반복합니다.

공부 역시 마찬가지입니다. 

주입식 교육은 마치,

세계적인 운동 선수가 

음악도 틀어놓지 않은 지루한 헬스장에서, 

보통 사람이 보면 왜 하는지도 모르겠을, 

무거운 무게를 들었다 내려놓았다만 반복하는 운동을 하는 것과 같은 것이죠.

밴쿠버 올림픽에서 김연아가 완벽한 점프를 뛰기까지 

아무도 없는 링크에서 얼마나 많은 점프를 뛰었을지 생각해 보세요.

왜 하는지도 모르겠을 지루한 계산,

왜 외우는지도 모르겠을 의미없어 보이는 지식

그것들이 화려한 디자인의 건물을 짓기 위한 벽돌 하나 또 하나가 되는 것입니다.

이 분야에 최근 몇 년 간 천착해온 제가 볼 때 

4차산업에 제일 중요한 것은 이전 세기에도 가장 중요했던 과목들인 

수학(적인 감각), 그리고 영어입니다. 

수학적인 감각은 4차산업의 모든 분야에서 

기본적인 소양으로 전제되어있기 때문에 필수적으로 필요합니다. 

수학적인 감각이 없이도 무언가를 할 수는 있지만 

4차산업을 하는 회사에서 두뇌에 해당하는 역할을 하기는 어렵습니다. 

수학과 수학적인 감각은 약간 결이 다른 표현이기는 한데요,

(입시에서의) 수학을 잘 하는 것이 삼도극 잘 풀고, 개수새기 잘 하는 거라면

수학적인 감각의 예를 들면,

"서울 지하철의 최고 속도는 시속 몇 km인가?"

"대치동의 맨홀 뚜껑은 모두 몇 개인가?"

같은 문제를 잘 푸는 것이라 할 수도 있겠네요.

제가 한 달 전에 썼던 글인

나는 투자로 돈을 벌 수 있는 사람일까?

도 어느 정도 관련있는 주제라고 할 수 있겠고요.

4차산업의 수학이 저 문제와 다른 점이라면,

저 글에서는 제가 문제를 글로 풀어서 냈는데,

4차산업의 문제들은 문제 자체가 행렬로 되어 있어서

수학을 모르면 수학적 감각을 발휘할 기회도 없을지 모른다

정도로 얘기할 수 있겠네요.

그에 못지 않게 중요한 것은 영어입니다. 

4차산업과 관련된 90%는 영어로 통용되기 때문입니다. 

아마도 나머지에 해당하는 10% 중 9%p는 중국어로 통용될 것 같습니다만, 

그 9%p는 영어로 통용되는 90%p로 커버할 수 있는 경우가 많을 것이라 

굳이 중국어를 추가로 공부할 필요는 없을 것입니다. 

영어를 잘 구사하지 못한다면, 

4차산업의 건물을 짓기 위한 벽돌을 아예 받아갈 수 없다고 비유할 수 있습니다. 

(그런 의미에서 수능 영어를 절대평가로 돌려서 

K-12 학생들이 영어 공부를 더 이상 열심히 안 하게 만든 한국의 교육정책을 진심으로 개탄합니다. 

생각해 보니 이들은 수능 수학 시험 범위에서 기하도 없애버리려 했네요.)

이때 필요한 영어의 수준도 영어가 모국어인 상대와 일상적인 대화를 하는 수준이 아닙니다. 

그렇다고 영시를 읽고 눈물을 흘릴 정도를 요구하는 것도 아닙니다만, 

수능 영어 기준으로 1등급의 능력은 필요하다고 할 수 있습니다. 

이왕이면 조금이라도 더 어린 나이에 그 능력에 도달을 하면 더 좋겠죠. 

그 이하라고 지식을 받아들일 수 없는 건 아닐 것입니다만, 

독해 능력이 떨어지므로 같은 지식을 흡수하는 데 더 많은 시간이 필요할 것입니다. 

이 기반이 갖춰지고 난 후에, 

자연과학, 사회과학, 인문학의 다양한 분야 지식들 중 최대한 많은 양을 소양으로 갖출 수 있다면, 

“더 좋은 건물”을 만들어낼 수 있을 것입니다. 

요컨대 “아주 깊게” 수학과 영어를 공부하되, 

뇌가 받쳐주는 선에서 최대한 선행학습을 해서 많은 양의 기초지식을 갖추어 놓았을 때, 

창의성과 통찰력이 생기고, 

4차산업 사회에서 본인의 경제적 효율(들인 시간과 노력과 교육비 대비 생애기대소득)이 가장 높을 것입니다. 

어렸을 때 해둬야 하는 공부의 중요성에 대해서는 

이 글과는 결이 다르지만 제가 7년 전에 쓴 “Theta Holder”라는 칼럼에서도 강조한 바 있습니다.   

노파심에 덧붙입니다만,

제가 말하는 "어려서"는 5살, 8살 같은 것만을 의미하는 것이 아닙니다. (그러면 당연히 더 좋기야 하겠지만)

이 글을 읽는 거의 대부분의 오르비 회원들은 여전히 어립니다.

수능 시험이 100일밖에 안 남기는 했습니다만,

여러분들 나이 아직 많아야 20대 초반이잖아요.

아직 공부를 할 수 있는 시간이 남아 있습니다.

30대 되면 진짜 공부하기 힘듭니다.

그래도 하는 사람들도 많지만요.

저도 인공지능이니 블록체인이니 다 30대에 공부하긴 했습니다.

물론 10대, 20대에 해놓은 것이 있어서 30대에도 효율적인 공부를 할 수가 있었죠.

그러니 해놓으라는 것입니다.

한 문장으로 요약하면

영수 중심으로 깊이있게,

능력되는 한 선행 최대한 빡세게

정도가 되겠네요.

대단한 게 있는 줄 알았는데

다 읽고 나니 별 거 없죠?

3대 500 치는데 뭐 특별한 비결이 있겠습니까...

그냥 매일 열심히 운동하고 건강한 음식 먹으며 조금씩 무게 늘리는 거죠.

공부도 같습니다.

누구나 "그때 더 공부할 수 있었는데..." 라고 후회합니다.

지난 건 어쩔 수 없고,

그냥 오늘부터 빡세게 공부하는 게

아직 이 글 읽는 분이 젊다면,

지금 내가 할 수 있는 최선의 선택입니다.

이것으로 2020년 부 3부작 중 "부의 대수" 편을 끝마치겠습니다.

이제 좀 쉬다가, "부의 국경" 으로 다시 찾아뵙겠습니다.

2020년 부 3부작 The Wealth Trilogy 2020

- 부의 대수 The Wealth Algebra 1: 부자가 되려면 속지 말아야 하는 계산

- 부의 대수 The Wealth Algebra 2: 부자가 되려면 잘 해야 하는 계산

    (1) 부자는 연봉이 얼마냐고 묻지 않는다

    (2) 김정은이 죽으면 어떤 자산이 제일 먼저 폭락할까

    (3) 사업은 깔대기, 주식시장은 타임머신이다

    (4) 자릿수가 계급이다 (The Order of Magnitude is the Orders of Wealth)

    (5) 자산증식의 속도계, CAGR

    (6) 4차산업 시대에 부자가 되려면 무슨 공부를 해야 하나

- 부의 국경 The Border of Wealth: 권력은 왜 비트코인을 혐오할까

- 현금의 추락 The Cash Crash: 부동산 부자는 왜 더 부자가 되고 있을까

이 글에서 이따금 괄호 안에 굳이 영어를 제가 적는 경우가 있는데, 주로 어떤 추상명사를 한글로 표현했을 때 그 한글 단어의 의미, 함의, 외연이 영단어의 그것들과 서로 다를 수 있을 때, 혹은 영단어 형태로 더 널리 쓰이는 단어라고 생각될 때 그렇게 했습니다.